AI 集成
围绕实际业务需求，将 AI 接入现有系统，提供文档处理、分析、自动化和定制 LLM 集成。
适配现有系统的 AI
我们帮助企业在确有收益的场景中应用机器学习、自然语言处理（NLP）和自动化。 服务包括文档处理流程、预测分析、对话式 AI 和业务流程自动化，均与现有基础设施集成，无需更换整套系统。
定制 LLM 集成
我们构建定制 LLM 处理流程，涵盖提示词设计、RAG（检索增强生成）、微调和防护机制，满足基础 ChatGPT API 接入之外的业务需求。 根据具体场景，从 OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini 和开源模型中选择适合的模型。
从文档中提取数据
PDF 格式的发票、扫描成图片的合同、手机拍的收据。我们构建管道从杂乱的文档中提取结构化数据、按类型分类，然后自动导入您的现有系统。 支持日语、英语和中文文档，因为您的业务不只用一种语言。
重复工作自动化
在表格间复制数据、审批常规申请、每周一生成同样的报表，都需要花费时间。AI 可以帮助团队减少这些重复工作。 我们梳理工作流程，将审批、数据录入、报表生成和邮件分类自动化，让团队有更多时间处理其他任务。
评估是否需要 AI
如果您的问题用 Excel 公式或简单的数据库查询就能解决，我们会直接告诉您。AI 咨询从判断 AI 是不是正确的工具开始。 确实需要时，我们设计架构：模型选择、数据管道、成本预估，以及一个考虑了持续维护的部署方案，不只是上线那天。
您的数据归您所有
我们构建尊重数据边界的 AI 系统。本地部署选项、私有模型托管，以及防止业务数据被用作训练材料的严格 API 配置。 对于受监管行业，我们设计满足 GDPR、APPI（日本个人信息保护法）和行业特定合规要求的架构。
AI 应用场景
对话式 AI
面向客服、内部问答和知识库查询的聊天机器人与助手。
文档处理
发票、合同等业务文档的自动提取、分类和流转。
预测分析
基于实际数据的预测模型和仪表板，辅助业务决策。
流程自动化
审批、数据录入、报表生成等重复工作自动化。
LLM 集成
OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini 和开源模型的部署。
RAG 管道
将 LLM 连接到企业知识库的检索增强生成。
自定义 AI 智能体
自主执行多步骤工作流的任务专用智能体。
AI 搜索
跨文档和数据理解自然语言查询的内部搜索。
数据隐私
本地部署、私有托管，符合 GDPR 和 APPI 要求。
FAQ
使用 AI 需要替换现有系统吗？
不需要。我们构建的 AI 方案与您现有的基础设施集成，无需替换原有系统。
AI 可以处理哪些类型的文档？
发票、合同、收据、表单等结构化或半结构化的业务文档。支持 PDF、图片和数字格式。
AI 集成项目通常需要多长时间？
PoC 通常需要 2-4 周。正式上线取决于项目范围，一般为 1-3 个月。
你们使用哪些 AI 模型？
OpenAI（GPT）、Anthropic（Claude）、Google（Gemini），以及 Gemma、Qwen、DeepSeek 等开源模型。根据精度、速度、成本和数据隐私需求来选择。
什么是 RAG？
检索增强生成。不仅依赖模型的训练数据，而是将 LLM 连接到您的文档和数据库，使其基于企业实际信息来回答。
AI 能处理日语文档吗？
可以。我们原生支持日语、英语和中文文档。多语言 OCR、NLP 和 LLM 处理是核心能力。
使用 AI 时数据安全吗？
我们配置 AI 系统以防止您的数据被用作训练材料。对敏感场景提供本地部署和私有模型托管。
没有大量数据也能开始吗？
可以。很多实用的 AI 应用只需少量数据甚至不需要训练数据（使用预训练模型 + RAG）。从您手头有的数据开始就行。
AI 部署后会怎样？
我们提供持续支持：模型监控、准确率追踪、提示词优化，以及新模型版本可用时的更新。部署后也会持续维护。